No mundo da computação em nuvem e da engenharia de software moderna, a observabilidade é essencial para garantir o desempenho, a estabilidade e a segurança dos sistemas. Uma das soluções mais utilizadas para monitoramento de infraestrutura e aplicações é o LGTM Stack, um conjunto de ferramentas open source que oferece métricas detalhadas e visualizações poderosas.

Neste artigo, vamos explorar o que é o LGTM Stack, como ele funciona, seus componentes principais e como você pode utilizá-lo em sua infraestrutura de cloud.

O Que é LGTM Stack?

O LGTM Stack é um conjunto de ferramentas de monitoramento e observabilidade composto por quatro principais componentes:

• Loki (coleta e indexação de logs)
• Grafana (visualização de dados)
• Tempo (rastreamento distribuído)
• Mimir (armazenamento e consulta de métricas)

Esse stack foi criado para ser uma alternativa moderna ao tradicional ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) e Prometheus + Grafana, oferecendo maior escalabilidade, eficiência no armazenamento e uma abordagem mais integrada para logs, métricas e traces.

Componentes do LGTM Stack

1. Loki – Armazenamento e Indexação de Logs

Loki é um sistema de logs escalável e eficiente, projetado para armazenar logs de maneira semelhante ao Prometheus, mas sem a necessidade de indexação completa. Ele utiliza rótulos (labels) para organizar os logs e permite consultas rápidas e eficientes.

Principais vantagens do Loki:

• Menos consumo de armazenamento em comparação com o Elasticsearch
• Integração nativa com o Grafana
• Alta escalabilidade para grandes volumes de logs

2. Grafana – Visualização e Análise

Grafana é uma plataforma de visualização de dados amplamente utilizada, permitindo a criação de dashboards interativos e personalizáveis. Ele pode se conectar a diversas fontes de dados, incluindo Loki, Tempo e Mimir, para oferecer uma visão completa da infraestrutura.

Principais vantagens do Grafana:

• Suporte para múltiplas fontes de dados
• Alertas configuráveis para monitoramento proativo
• Visualizações personalizadas para logs, métricas e traces

3. Tempo – Rastreamento Distribuído

Tempo é uma ferramenta de tracing distribuído que permite rastrear a jornada de uma requisição dentro de um sistema distribuído. Ele é compatível com padrões como OpenTelemetry e Jaeger.

Principais vantagens do Tempo:

• Armazenamento eficiente e escalável de traces
• Integração com Prometheus, Loki e Grafana
• Facilita a identificação de gargalos em microservices

4. Mimir – Armazenamento de Métricas

Mimir é um sistema de armazenamento de métricas de alta disponibilidade baseado no Prometheus, mas projetado para escalar horizontalmente. Ele permite armazenar e consultar grandes volumes de métricas com alta performance.

Principais vantagens do Mimir:

• Maior capacidade de armazenamento do que o Prometheus padrão
• Suporte para múltiplos tenants (multi-tenant)
• Redução de custos operacionais em larga escala

Comparação: LGTM vs. ELK vs. Prometheus

O LGTM Stack se destaca por oferecer uma solução mais integrada e eficiente para logs, métricas e rastreamento, reduzindo o consumo de armazenamento e melhorando a escalabilidade.

Como Implementar o LGTM Stack?

A implementação do LGTM Stack pode ser feita via Docker, Kubernetes ou instalando os componentes separadamente. Um exemplo simples de instalação via Docker Compose pode ser encontrado abaixo:

Exemplo de Docker Compose para LGTM Stack

version: '3.8'

services:
  loki:
    image: grafana/loki:latest
    ports:
      - "3100:3100"
    command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
    volumes:
      - ./loki-config.yaml:/etc/loki/local-config.yaml

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin

  tempo:
    image: grafana/tempo:latest
    ports:
      - "3200:3200"
    command: [ "-config.file=/etc/tempo-config.yaml" ]
    volumes:
      - ./tempo-config.yaml:/etc/tempo-config.yaml

Esse exemplo configura os principais serviços do LGTM Stack e permite que você comece a coletar e visualizar logs, métricas e traces rapidamente.

Conclusão

O LGTM Stack é uma excelente alternativa para monitoramento e observabilidade de sistemas distribuídos, trazendo uma abordagem unificada e eficiente para logs, métricas e tracing. Ele se destaca pela sua escalabilidade, menor consumo de armazenamento e integração direta com o Grafana, tornando-o uma solução poderosa para aplicações em nuvem e Kubernetes.

Se você está buscando uma stack moderna para melhorar o monitoramento da sua infraestrutura, o LGTM Stack é uma escolha sólida e cada vez mais adotada por empresas ao redor do mundo.